Aus komplexen Daten werden wirkungsvolle Werkzeuge.
Ehrlich gegenüber dem, was die Daten zeigen. Gebaut für die Menschen, die danach handeln.
WHO Data Visualization Language
Entwicklung einer Designsprache und interaktiver Tools, um Gesundheitsdaten weltweit zugänglich und nutzbar zu machen.
Über mich
Hallo, ich bin Christian Lässer, freiberuflicher Datenvisualisierungs- und UX-Designer aus Vorarlberg, Österreich (DACH Raum). Seit über 15 Jahren helfe ich großen Organisationen, NGOs und öffentlichen Institutionen dabei, komplexe Daten in wirkungsvolle Werkzeuge zu verwandeln, die Entscheidungen voranbringen. Zu meinen Kunden zählen WHO, Deutsche Bahn, Mozilla Foundation und ACLED.
Ich arbeite an der Schnittstelle von Datenintegrität und Nutzerbedürfnissen, mit einem Blick für Visualisierungen, die irreführen könnten, und für die Menschen, die letztlich mit dem arbeiten müssen, was sie sehen.
Zunehmend bedeutet das, die Nutzeroberfläche von KI-Transparenz zu gestalten: Interfaces, Offenlegungen und Erklärungen, die aus regulatorischen Pflichten wie dem EU AI Act echte Erlebnisse machen. Erlebnisse, die für die Menschen funktionieren, die sich darauf verlassen.
Leistungen
Ich unterstütze Organisationen dabei, klare, nutzerzentrierte digitale Werkzeuge zu gestalten – von interaktiven Dashboards bis zu explorativen Prototypen.
Datenvisualisierung
Ich verwandle komplexe Daten in klare visuelle Erzählungen und interaktive Werkzeuge.
Ob für Berichterstattung, Forschung oder strategische Entscheidungen – ich gestalte Visualisierungen, die Erkenntnisse fördern und Entscheidungsprozesse unterstützen.
Interface- & UX-Design
Ich entwickle intuitive Werkzeuge, die Nutzer:innen helfen, komplexe Informationen zu verstehen.
Von Policy-Plattformen bis zu öffentlichen Dashboards gestalte ich Interfaces, die Klarheit, Vertrauen und Beteiligung über verschiedene Zielgruppen hinweg ermöglichen.
KI-Transparenz Design
Ich gestalte die sichtbare Ebene von KI-Transparenz für den EU AI Act.
Ich verbinde Data-Science- und Compliance-Teams mit den Menschen, die KI-Ergebnisse verstehen, ihnen vertrauen und danach handeln müssen.
Explainability Design
Eine offene Bibliothek mit Design-Patterns, die KI-Entscheidungen für die betroffenen Menschen verständlich machen, erprobt in Explorations wie dem Municipal Benefits Navigator.
Kunden Feedback
Einblicke aus aktuellen Kooperationen.
Kontakt
Brauchen Sie Unterstützung für Ihr nächstes Projekt?
Zeitzone
Aktuelle Uhrzeit
Antwortzeit
Jedes Projekt beginnt mit einem Gespräch. Nicht sicher, ob Ihr Projekt passt? Zuerst die FAQ lesen, vielleicht beantwortet sie Ihre Frage, bevor wir sprechen.